我们正处在一个科技迅猛发展的时期，如今互联网与我们的生活紧密相连，我们每天在互联网上产生巨量的数据，这些数据看似散落无序，实则经过系统整合处理，价值巨大。
一、发展大数据技术可提升生产力
大数据技术已广泛应用于企业，众多应用程序开发商和大型公司借助大数据技术拓展项目。大数据技术通过数据挖掘，识别关键数据，从而提高生产力，增强生产能力，为企业创造更多商业价值。许多企业通过数据挖掘分析解决问题，大数据分析相较于传统数据分析，速度更快，更能获取“可循环利用”的信息流量，提升行业生产力。
二、发展大数据技术可优化营销决策
近年来，数据量激增，数据盈利有望成为未来收入的主要来源。大数据技术在海量数据分析中，探寻最佳企业营销策略，为企业提供更明智的决策。
大数据工程师通过对客户数据的深入分析，把握行业趋势，定制更适合的产品或服务，评估客户忠诚度，从而通过大数据技术及时优化营销决策，为企业带来有价值的决策支持。
三、发展大数据技术的未来优势
大数据行业的兴起，众多开发企业意识到，要实现行业持续发展，需运用大数据技术，提升企业品牌价值，在行业竞争中寻求更多优势。微软、亚马逊等大型跨国公司正采用大数据技术解决问题，为消费者提供更优质的服务。
目前，许多行业和企业已尝到大数据技术的甜头，未来将有更多产业运用大数据技术。以目前大数据发展速度，预计2020年市场规模将达到2030亿美元。众多企业期望大数据项目应用范围更广，创造更大利益空间。
大数据技术助力行业提升生产力、优化营销决策，为企业带来美好发展前景。尽管大数据技术尚处于初级阶段，但发展势头迅猛，未来将有更多行业领域涉足大数据技术。大数据技术未来发展前景广阔！
当前，大数据领域就业主要有三大方向：数据分析类、系统研发类、应用开发类。基础岗位分别为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。有意学习编程者可来咨询。
对于求职者而言，大数据只是事业方向之一，职业岗位决定具体工作内容。大数据从业者/求职者可根据自身技术和兴趣，选择合适的大数据相关岗位。以下介绍十种与大数据相关的热门岗位：
一、ETL研发
随着企业数据种类和来源的增多，数据整合与处理变得愈发困难。ETL开发者在此背景下诞生，负责数据整合与处理。
二、Hadoop开发
随着数据规模增大，传统BI数据处理成本过高，Hadoop低成本的数据处理能力被重新挖掘，成为大数据人才必备技术。
三、可视化工具开发
数据可视化已从商业智能开发者范畴独立出来，成为一项独立的专业技能和岗位。
四、信息架构开发
大数据激发主数据管理热潮，信息架构师需掌握数据管理和利用的专业技能。
五、数据仓库研究
数据仓库研究岗位旨在创建便于企业决策的数据仓库，为企业提供业务智能服务。
六、OLAP开发
OLAP在线联机分析开发者负责构建数据模型，创建数据访问用户界面，提供预定义查询功能。
七、数据科学研究
数据科学家可将企业数据和技术转化为商业价值，推动实际工作直接针对数据进行。
八、数据预测分析
营销部门利用预测分析预测用户行为，锁定目标用户。
九、企业数据管理
企业需进行数据管理，设立数据管家职位，负责数据清洗、规范化、导入数据仓库。
十、数据安全研究
数据安全岗位负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理，以及网络、信息安全项目规划、设计、实施。成都加米谷大数据培训机构，专注于大数据人才培养。
数据防护这一岗位，主要承担企业内部重要服务器、储存、数据防护管理工作，同时负责网络、信息安全项目的策划、设计及执行。成都加米谷大数据培训学校，致力于大数据人才的培育。
愿对您有所裨益！~
