网站运营数据剖析报告撰写指南
.目标（Goal）是起点：
撰写网站剖析报告的起点并非从表象入手，而是从网站的目标（Goal）出发。
我认为多数网站的目标不宜超过一个，所有目标都应归结为一个最根本的终极目标。若老板要求网站既要实现这又要实现那，相信你会感到疲惫，网页的易用性也可能大打折扣，最终结果可能适得其反。
Goal需遵循S.M.A.R.T原则。其中，我特别强调目标需可量化。
因此，我将报告第三页（第一页为报告标题，第二页为报告目录）的标题定为：Website Goal，内容仅包含对网站目标的阐述——5月份提升网站访问量15%。而报告后续内容，均需服务于此Goal。
2.网站现象与目标的关系
发现网站出现的各种现象是大家擅长的，简单来说，就是收集网站现时（或历史）表现的数据，并用合适的图表呈现。例如，“周末的流量会减小”就是一个典型的流量趋势现象。
对于那些与目标之间关系不明显的现象，你可以用以下思维方式来明确其与目标之间的联系：
现象本身是什么——事实的描述，要求越简洁越好：能用10个字说明现象就不要用11个！
假设现象背后的原因是什么——现象形成的驱动因素，要求想得越多越好：若有3个原因，就不能只说明2个！现象背后的原因是至关重要的部分，因此，大家最好不要胡乱猜测，可以按照以下分类进行：
·网站本身的原因；
·网站访问者的原因；
·其他网络营销活动的影响；
·其他线下营销活动的影响；
·整个互联网环境甚至社会宏观环境（如特定社会事件）的影响；
证实现象背后的真正原因——去伪存真，分析现象背后的原因需要“大胆假设，小心求证”的思维方式。此外，这部分需要我们的逻辑思维之外，更需要我们直接进行网站的实验测试，例如A/B Test。
建立或否定现象发生原因与目标之间的联系——这是现象与目标之间关系的本质所在。
关于这一点，需要举一个例子详细说明。比如，我们的目标是提升网站流量（Goal），而通过网站分析工具我们得知网站跳出率很高，而新访客所占比例在不断提高（现象）。接着我们通过进一步分析和研究了解到，这些现象背后的原因是首页设计不恰当，导致用户误认为网站没有信息量，不是好网站（原因）。这样，我们就可能通过这个原因建立现象和目标之间的关系——网友觉得网站质量不佳，不值得再次访问，造成访问量下降。
有时候，我们发现了现象，也找出了现象背后的所有可能原因，但发现这些原因与网站的目标之间并没有任何结合点。这个时候，我们需要果断地否定现象与目标之间的关系，然后转而去发现其他现象，寻找其他与目标相关的原因。
如何撰写网站运营数据剖析报告
网站访问统计分析的作用可归纳为以下几个方面：
（1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性；
（2）分析各种网站运营手段的效果，为制定和修正网站运营策略提供依据；
（3）通过网站访问数据分析进行网站运营诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等；
（4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持；
（5）作为网站运营效果评价的参考指标。
统计分析指标
通常所说的网站流量（Traffic）是指网站的访问量，用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。
网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。
（1）网站流量指标
网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：
独立访问者数量（Unique Visitors）；
重复访问者数量（Repeat Visitors）；
页面浏览数（Page Views）；
每个访问者的页面浏览数（Page Views per User）；
某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。
（2）用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了哪些页面等，主要的统计指标包括：
用户在网站的停留时间；
用户来源网站（也叫“引导网站”）；
用户所使用的搜索引擎及其关键词；
在不同时段的用户访问量情况等。
（3）用户浏览网站的方式时间设备、浏览器名称和版本、操作系统
用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：
用户上网设备类型；
用户浏览器的名称和版本；
访问者电脑分辨率显示模式；
用户所使用的操作系统名称和版本；
用户所在地理区域分布状况等。
PHPStat的网站访问分析报告的基础是以上述网站流量基本指标，同时参考了其他第三方的统计数据，以便获得更深入的网站访问统计分析报告。
