何谓技术分析
技术分析系指依据市场行为的历史记录（尤以图表为主）来预判价格走势并制定投资策略。技术分析以市场过往及当前的行为为研究对象，从中提炼出典型的市场行为，进而对证券市场的未来走向进行预测。此类市场行为主要包括价格的高低、价格的波动、价格波动伴随的成交量变动以及完成这些变动所需的时间等。技术分析理论通常基于三个假设：市场行为蕴含所有信息、价格沿趋势运行、历史规律将不断重现。
产品新手需掌握的基础术语释义
产品新手需掌握的基础术语释义：
曝光次数（exposure）: 广告的展示次数。
CPM：cost per thousand，每千次展示付费，意指通过某一媒体投放广告，使广告被一千人看到或听到所需平均花费的广告费用。
CPA：cost per action，按行为付费。指通过广告促使用户产生特定行为，并据此计费，广告投放量不限。
CPC：cost per click，按点击量付费。
CPS：cost per sale，按销售付费，依据广告点击后产生的实际销售数量来计算广告费用。
CPT：cost per trial。按试用次数付费，主要应用于移动应用渠道营销平台，以试玩或试用作为付费标准。
CTR：Click-Through-Rate。点击通过率。即广告的实际点击次数（严格来说，可以是到达目标页面的数量）除以广告的展示量（display content）。
CPR，即Cost Per Response，每回应成本，以浏览者的每一次回应计费。此类广告计费模式充分体现了网络广告“即时反应、直接互动、准确记录”的特点，但显然属于辅助销售的广告模式，对于那些只需亮出品牌名称即能满足一半需求的品牌广告，大多数网站可能会拒绝，因为获得广告费的机会比CPC还要微乎其微。
PV：page view，页面浏览量。用户对网站中每个网页的访问均被记录一次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。在一定统计周期内，用户每次刷新网页也被计算一次。
UV：unique visitor，独立访客。访问网站的一台电脑客户端被视为一个访客。在00:00-24:00内相同的客户端只计算一次。使用独立用户作为统计量，可以更准确地了解单位时间内实际上有多少个访问者访问了相应的页面。
PR：page rank，即网页级别。一个PR值为1的网站表明其不太受欢迎，而PR值为7到10则表明其非常受欢迎（或者说极其重要）。
跳出率：指用户到达网站后，仅浏览了一个页面就离开的访问次数占所有访问次数的百分比。这里的访问次数实际上是指PV。是评价网站性能的重要指标，跳出率高说明网站用户体验不佳，用户进入后很快就离开了，网站未能满足用户的期望与需求或是人群定位不准确，反之，如果跳出率较低，说明网站用户体验较好，用户能够找到自己需要的内容。
退出率：指特定页面离开网站的访问次数占所有浏览该页面的访问次数的百分比。从该页退出的页面访问次数除以进入该页的页面访问次数。
跳出率适用于访问的着陆页（即用户访问的第一个页面），而退出率适用于任何访问退出的页面（用户访问过程中在网站上的最后一个页面）。退出率是针对特定页面的，对于网站整体来说并无意义。
平均访问时长：指在一定统计时间内，用户浏览网站的一个页面或整个网站时停留的总时间与该页面或整个网站的访问次数的比值。
转化率：指在一定统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。转化率反映了网站的盈利能力。
重复购买率：指所有购买过产品的顾客，以每个人为独立单位重复购买产品的次数。例如，10个客户购买了产品，其中5个产生了重复购买，则重复购买率为50%。
用户指标：
ARPU：average revenue per user，即每用户平均收入。
用户流失率：指那些曾经使用过产品或服务，由于对产品失去兴趣等原因，不再使用产品或服务的用户。用户流失率=总流失用户数/总用户数。
活跃用户：活跃用户用于衡量网站的运营现状，而流失用户则用于分析网站是否存在被淘汰的风险，以及网站是否有能力留住新用户。
日活跃用户：DAU，daily active user。
月活跃用户：MAU，monthly active user，指某个自然月内启动过应用的用户，该月内的多次启动只计一个活跃用户。
DAU/MAU比例是SNS游戏的重要参数，一般最低极限是0.2，这保证游戏能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。
周活跃用户：WAU，weekly active user。这个指标是为了查看用户的类型结构，如轻度用户、中度用户、重度用户等。
用户保有率：用户保有率指在单位时间内符合有效用户条件的用户数在实际产生用户量的比率，也叫用户留存。保有率=保有量/实际量。
次日留存率：（当天新增的用户中，在第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数
第3日留存率：（第一天新增用户中，在往后的第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。
周留存率：（第一天新增的用户中，在往后的第7天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。
月留存率：（第一天新增的用户中，在往后的第30天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。
渠道留存：由于渠道来源不一，用户质量也会有差别，因此有必要针对渠道用户进行留存率分析。在排除用户差别的因素后，再比较次日、周留存，可以更准确地判断产品上的问题。
渠道维护：鉴于渠道来源多样，用户素质各异，故需对渠道用户进行留存率剖析。此外，在排除用户素质差异的影响后，对比次日、周留存，可更精确地评估产品问题。
1、长尾现象（Long Tail Phenomenon）:正态曲线中心凸起的部分称为“头部”；两侧相对平缓的部分称为“尾部”。从需求角度分析，大多数需求集中在头部，这部分可称为流行，而分布在尾部的是个性化的、零散的小量需求。长尾现象本质上是强调“个性化”、“客户力量”和“小利润大市场”，即赚少量钱，但赚众多人的钱。
假设横轴为投入，纵轴为产出，帕累托法则认为80%的产出来自20%的投入。在帕累托法则盛行的时代，由于生产效率的限制，商家格外重视20%的热销产品，以期效益最大化。
而长尾理论则认为，互联网的普及降低了检索产品的难度。因此，用户能更便捷地购买到适合自己的小众产品。在互联网商业世界中，头部面积缩小，个性化的小批量需求增多，形成一条长长的尾巴。长尾理论的著名案例是：亚马逊网站上40%的图书销量，来自于非畅销书。
2、蝴蝶效应：在一个系统中，初始条件下微小的变化会引发整个系统长期巨大的连锁反应。
3、破窗效应：是指如果环境中的不良现象被放任存在，会诱使人们效仿，甚至变本加厉。
4、马斯洛需求层次：从低到高分别为生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。
5、墨菲定律：其根本内容是如果事情有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。
6、囚徒困境：反映了个人最佳选择但并非是团体最佳。
7、六度空间理论：six degrees of separation，也叫小世界理论。是指你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过五个中间人你就能够认识任何一个陌生人。
8、马太效应（Matthew effect）：指强者越强，弱者越弱的现象。
9、二八原则：即巴列特定律，总结果的80%是由总消耗时间中的20%所形成的。例如，80%的销售额来自20%的顾客；80%的电话来自20%的朋友；80%的总产量来自20%的产品；80%的财富集中在20%的人手中……
10、病毒营销：源于英文词汇viral marketing。常用于网站推广、品牌推广等。利用的是用户口碑传播的原理，在互联网上，这种“口碑传播”更为便捷，可以像病毒一样迅速传播，因此病毒性营销成为一种高效的信息传播方式，而且，由于这种传播是用户之间自发进行的，因此几乎是不需要费用的网络营销手段。
B2C：企业与个人之间形成的消费关系。企业向消费者销售商品。淘宝京东等。
B2B：企业与企业之间通过网络建立的购买关系。商店通过京东进货。
C2C：消费者与消费者之间建立的小成本交易。摆摊卖货。
O2O：线上线下双向运营，如线上缴费线**验。销售的是服务，不是实物，比如线上团购美团劵到店使用。
BOB：供应方与采购方，企业或平台。
BOQ：供应过程中引入工程技术服务人员（安装、验收）。
一手需求：是指产品在设计之前，通过调研等方式，直接在用户那里得到的需求。
二手需求：是指当产品达到一定的稳定时期后，对于此产品的共同维护团队的内部人员提出的需求。例如，老板或销售部的要求。二手需求采集工具——单项需求卡片，产品的需求工作不只是需求分析人员的事，而是涉及产品的每个干系人的义务，至少得参与“采集”的过程。
AB测试：对于10万用户，我们选取1000人和1000人进行测试，按钮分别放在左边和右边。过一段时间，决定剩下的用户如何设计。
可用性测试是指通过让实际用户使用产品或原型方法来实现界面设计中的可用性问题，通常只能做少数几个用户的测试，看他们怎么做，属于典型的定性研究。
BRD商业需求文档business requirement document。项目背景、商业价值、功能需求文档、非功能需求文档、资源评估、风险和对策。
MRD市场需求文档market requirement document。
PRD产品需求文档product requirement document。
性价比=商业价值/实现难度（简化为开发量）
TC：test case测试用例。
FSD：functional specifications document，功能详细说明。
头脑风暴：brainstorming，比喻思维高度活跃，打破常规思维方式而产生大量创造性假设的情况。
Quality Assurance：指质量保证人员，负责产品品质保证的相关工作，比如流程控制，不同于测试人员。
ROI：return on investment；投资回报率
DCP：decision check point，商业评审点
LMT：life-Circle Management Team生命周期管理团队。
SEO：search engine optimization。搜索引擎优化。改变网站搜索引擎中的关键词自然排名，获得更多流量。
SEM:search engine marketing：搜索引擎营销。在搜索引擎上推广网站，提高网站可见度，从而带来流量的网络营销活动。
种子用户：seed users，即第一批用户，这批用户最接近产品的初始定位，并直接影响产品日后的口碑传播及辐射范围。
Key：key performance indications，关键业绩指标。
**ART原则：
S（specific）代表具体，指绩效考核中特定的工作指标，不能笼统；
M（measurable）代表可度量，指绩效指标是数量化或者行为化的，验证这些指标的数据或信息是可以获得的；
A（attainable）：代表实现，指绩效指标在付出努力的情况下是可以实现的，避免设立过低或者过高的目标；
A（可达成）：表示实现，意味着绩效指标在努力付出后能够达成，应避免设定过低或过高的目标；
R（真实）：表示真实性，意味着绩效指标是真实存在的，可被证实或观察。
T（时限性）：表示时限，强调完成绩效指标的特定期限。
MVP法则：所谓MVP，即在产品开发初期，保持高度专注，仅实现产品最核心、最基本的功能，并以此检验市场和用户，具有较强可操作性。
用户体验五要素：
1）战略层：产品开发者、用户分别希望从产品中获得什么。
2）范围层：产品需要具备哪些功能，优先级如何。
3）结构层：用户操作产品的路径如何，信息呈现的逻辑；
4）框架层：按钮、表格、照片和文本区域的位置。
5）表现层：用户可直接感知的呈现效果（视觉设计）。
P/MF即product/market Fit，指市场和产品匹配。
最小可行产品（MVP）。精益创业的核心思想是，现在市场投放一个极简的原型产品，然后通过不断学习和有价值的用户反馈，对产品进行快速迭代优化，以期适应市场。
其基本原则有1）用户导向原则；2）行动原则；3）试错原则；4）聚焦原则；5）迭代原则。
数字小抄：
美国人口总数3亿；平均每个家庭人数3；美国平均预期寿命80岁；欧洲人口总数7亿；亚洲人口总数40亿；世界平均寿命65至70岁；世界人口总数70亿；一年小时数9000；一年分钟数500000.
技巧：“72”原则。若需计算事物增长翻倍的时间，则用72除以年增长率的100倍，即为所需时间。
数量级。假设a乘以b得到n的位数不应大于a与b位数之和。a的位数+b的位数=（a*b）的位数（+ 1）。
估算样题：美国人每年在狗粮上花费多少钱？
明确问题-假设湿粮和干粮一并计算；指终端消费者。
答案为：[美国犬只数量][犬只平均每年进食量][狗粮单价]
[if!supportLists]l [endif]美国犬只数量=美国家庭数养狗的美国家庭占全部家庭的比例养狗家庭平均养狗数量
养狗的美国家庭占全部家庭的比例=有孩子的家庭占全部家庭的比例有孩子家庭养狗的家庭比例+没有孩子的家庭占全部家庭的比例没有孩子家庭中养狗的比例。
=30%30%+70%10%=16%
假设20%的家庭养了2只狗，80%养了一只狗，则平均每个家庭养了1.2只狗。
因此美国犬只数=1亿16%1.2=2亿只狗。
平台产品：指能通过自身资源优势带动其他产品的产品。
现金牛产品：指利润极高的产品，且利润占公司总利润很大比例。
如果在产品研发过程中对某些细节性问题“想不清楚”，可使用“焦点小组”的方法对用户进行概念测试。
对于不确定的交互设计，可用性测试是确定其非常有效的方法。寻找有代表性、符合产品潜在目标的用户。
如果产品已经发布，但需要对产品进行调整时，可以采用A/B测试方法。将用户分流到A、B两个测试环境，从而根据结果确定更优方案。
Who：参与工作的具体人员及负责人
When：何时、何时间段进行工作
Where：工作发生的地点
How：用什么方法进行
How much：需要多少成本
PEST分析法：
Political（政治）
Economic（经济）
Social（社会）
Technological（科技）
**ART原则：
Specific（具体）：指绩效考核要切中特定的工作指标，不能笼统；
Measurable（可度量）：指绩效指标是数量化或行为化的，验证这些绩效指标的数据或信息是可以获得的；
Attainable（可达成）：指绩效指标在努力付出后可实现，避免设定过高或过低的目标；
Relevant（真实）：指绩效指标是真实存在的，可被证实和观察；
Time based（时限性）：强调完成绩效指标的特定期限。
4P理论：
Product（产品）
Price（价格）
Place（渠道）
Promotion（推广）
精细化运营：精细化运营又称数据化运营，要深入到各个运营数据的分析。
流量运营：监控每个渠道的流量，精细到每个渠道的转化。
活动运营：深入到活动运营的每个环节，活动运营成本的监控，活动运营效果的分析报告等。
用户运营：深入分析每个用户的注册成本，用户的活跃成本等。
